BTC
$0.00
0.00%
كان شهر ديسمبر 2025 عامًا مهمًا ليس فقط بالنسبة لصناعة العملات المشفرة بأكملها، ولكن أيضًا بالنسبة للصناعة الرقمية العالمية. بعد أن أنهت منصة Aster اللامركزية مسابقة تجريبية للتداول الآجل بعنوان "Human vs AI: Battle for the Futures"، حيث تداول 70 متداولًا بشريًا و30 نموذجًا من الذكاء الاصطناعي في ظروف السوق الحقيقية، طرح السؤال التالي: هل تشكل الآلات تهديدًا للمتداولين البشريين في مجال العملات المشفرة؟
كانت النتائج النهائية مفاجئة لبعض أفراد المجتمع. سجلت النتيجة الإجمالية لفريق البشر حوالي −32,21٪ من العائد على الاستثمار، في حين أنهت خوارزميات الذكاء الاصطناعي المسابقة بخسارة حوالي −4,48٪ فقط. على الرغم من أن الفوز الفردي حققه شخص باسم مستعار ProMint، الذي ربح حوالي 13.65 ألف دولار، إلا أن الإحصائيات العامة أظهرت استقرارًا أعلى لاستراتيجيات الآلات.
وقد لفتت نتائج بعض نماذج الذكاء الاصطناعي انتباه الخبراء بشكل خاص. على وجه الخصوص، أثار اهتمام المتخصصين نموذج Claude Sonnet 4.5 Aggressive، الذي حقق أحد أفضل النتائج بين الروبوتات. يشرح المحللون ذلك بمزيج من خوارزميات إدارة المخاطر الصارمة، وارتفاع وتيرة اتخاذ القرارات، والغياب التام لتأثير العوامل العاطفية. سمح الوضع العدواني للنموذج بالاستجابة بسرعة للتقلبات قصيرة المدى، وتثبيت الأرباح أو الحد من الخسائر دون محاولات ما يسمى ”الاسترداد“.
بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين جزء من وكلاء الذكاء الاصطناعي خصيصًا للأدوات الآجلة: فقد استخدموا أنماطًا إحصائية لحركة الأسعار واستراتيجيات توقف خوارزمية ومؤشرات فنية، في حين أظهرت النماذج الأقل تكيفًا نتائج أسوأ وأضعف. وقد أكد ذلك مرة أخرى أن الكفاءة، حتى بين الآلات، لا تعتمد بشكل أساسي على الهندسة فحسب، بل على الإعدادات أيضًا.
تجدر الإشارة إلى أن أحد القيود المهمة في مسابقة ”Human vs AI: Battle for the Futures“ كان القاعدة التي منعت الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى الشبكات الخارجية أو التعلم الذاتي في الوقت الفعلي. تم اتخاذ جميع قرارات الذكاء الاصطناعي بناءً على بيانات السوق والمؤشرات الفنية حصريًا. وبالتالي، لم يحصل الذكاء الاصطناعي على ميزة معلوماتية على البشر، مما يجعل نتائجه الأفضل نسبيًا أكثر دلالة من حيث فعالية الاستراتيجيات الخوارزمية.
بالنسبة للمتداولين البشر، كانت العوامل النفسية هي العامل الرئيسي. عمل بعض المشاركين في وضع مخاطرة عالية، محاولين التغلب بسرعة على الخوارزميات، مما أدى إلى سلسلة من القرارات المتسرعة وتراكم الخسائر. أصبح الخوف من الخسارة والرغبة في ”تعويض“ المراكز من الفخاخ النموذجية للبشر.
يشير الخبراء إلى أن بعض المتداولين الذين اتبعوا استراتيجية محافظة ومراقبة منضبطة للمخاطر تمكنوا من تحقيق نتائج مالية إيجابية. وهذا بدوره يدل على أن التداول البشري لا يفقد أهميته، ولكنه يتطلب إعادة النظر في الأساليب في بيئة حيث يحدد الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد معايير فعالية التداول.
